NeRF代表"Neural Radiance Fields"，是一种用于三维场景重建和渲染的计算机图形学技术。它是由Benjamin Mildenhall等人于2020年提出的一篇论文中引入的。NeRF旨在解决传统基于多视角图像的三维重建方法中存在的一些问题，例如视角依赖性和合成新视角时的不真实感。

NeRF与人体重建总结ppt

下面是结合网络上的资料和我自己的理解写了一个ppt：

Instant Volumetric Head Avatars 论文解析

概述

本篇论文介绍了一种使用Instant-ngp加速的NeRF与人体参数化模型结合的工作。
本文将会尝试介绍它的原理以及运行作者提供的代码。
INSTA parper主页https://zielon.github.io/insta/
code https://github.com/Zielon/INSTA

原理解析

结合网络上的资料和自己的理解，写了一个解析ppt：

编译 instant-ngp

https://blog.csdn.net/zfjbit/article/details/129918801

原理

deformation gradient
https://www.continuummechanics.org/deformationgradient.html

CUDA调用RT核心进行加速：
GTC 2020: Working with Tensor Cores and RTCore for compute

代码

我将会尝试在WSL2 中运行
配置vulkan 环境
https://zhuanlan.zhihu.com/p/576320322
最后使用windows 运行了

参考资料

NeRF是什么

https://zhuanlan.zhihu.com/p/380015071

体渲染 Volume Rendering

NeRF入门之体渲染 (Volume Rendering)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/260540982

Instant NGP

从NeRF到Instant-NGP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/575269971

NeRF在人体重建的应用

INSTA

https://zielon.github.io/insta/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590379734

3D 高斯

3d高斯源码解读

https://blog.csdn.net/Sakuya__/article/details/135376331
训练
https://blog.csdn.net/gootyking/article/details/134762792