NeRF/3DGaissian与人体重建

    NeRF代表"Neural Radiance Fields",是一种用于三维场景重建和渲染的计算机图形学技术。它是由Benjamin Mildenhall等人于2020年提出的一篇论文中引入的。NeRF旨在解决传统基于多视角图像的三维重建方法中存在的一些问题,例如视角依赖性和合成新视角时的不真实感。

    NeRF与人体重建总结ppt

    下面是结合网络上的资料和我自己的理解写了一个ppt:

    Instant Volumetric Head Avatars 论文解析

    概述

    本篇论文介绍了一种使用Instant-ngp加速的NeRF与人体参数化模型结合的工作。
    本文将会尝试介绍它的原理以及运行作者提供的代码。
    INSTA parper主页https://zielon.github.io/insta/
    code https://github.com/Zielon/INSTA

    原理解析

    结合网络上的资料和自己的理解,写了一个解析ppt:

    编译 instant-ngp


    https://blog.csdn.net/zfjbit/article/details/129918801

    原理

    deformation gradient
    https://www.continuummechanics.org/deformationgradient.html

    CUDA调用RT核心进行加速:
    GTC 2020: Working with Tensor Cores and RTCore for compute

    代码

    我将会尝试在WSL2 中运行
    配置vulkan 环境
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/576320322
    最后使用windows 运行了

    参考资料

    NeRF是什么

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/380015071

    体渲染 Volume Rendering

    NeRF入门之体渲染 (Volume Rendering)
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/260540982

    Instant NGP

    从NeRF到Instant-NGP
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/575269971

    NeRF在人体重建的应用

    INSTA

    https://zielon.github.io/insta/
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/590379734

    3D 高斯

    3d高斯源码解读

    https://blog.csdn.net/Sakuya__/article/details/135376331
    训练
    https://blog.csdn.net/gootyking/article/details/134762792